Nyakišišo · Mošomo wo o Bulegilego

Tsebo e gola ge e abelanwa.

Dikgokagano tša nyakišišo go khoutu. Khoutu dikgokagano go datasets. Di-dataset kgokagana le diprotšeke. Re abelana mošomo wa thuto wo o nago le mohola le setšhaba, re hlahlwa ke sephiri, dilaesense, polokego le tšhireletšo.

01Mafelo a nyakišišo

Dipotšišo tše hlano tšeo re šomago go tšona.

Tekolo ya AI ya thuto

Re sekaseka ditlhalošo, motheo wa mothopo le thekgo ya go ithuta ye e swanetšego mengwaga ka Pebble Bench.

Nyakišišo

Go ithuta ditikologong tša kgokagano ya fase

Go hlankela AI ya thuto moo kgokagano ya leru ye e ka botwago e ka se tšewego. Pebble Local ya go swana le yona.

Nyakišišo

Tsebo ye e lebanego le kharikhulamo le go hwetša

Tsebo ya thuto ye e hlokometšwego le methopo ya kharikhulamo yeo dikarabo di ka theilwego go yona.Pebble Knowledge.

Go aga

dikai tša thuto tše di kgethegilego

Thuto AI dikai le liteko, le phatlalatsoa mohlala dikarete. Pebble Models ya go swana le yona.

Nyakišišo

Didirišwa tša barutiši

Theknolotši yeo e thekgago barutiši le ditikologo tša go ithuta. Pebble Classroom ya go swana le yona.

Go aga

02Mošomo wo o Bulegilego

Tsebo, khoutu le dikai thuto.

Hlahloba mošomo wo o lego ka morago ga thuto ye e fihlelelwago. Ikgokaganye le dilo tše di tlago pele tša rena tša nyakišišo gomme o tsenye letsogo ka tsebo, khoutu goba maitemogelo a ka phapošing.

tekanyetšo· Tekolo ya TekoloNyakišišo

Pebble Bench - tekolo le benchmarking bakeng sa thuto AI

Tekanyetšo ya ka fao AI ya thuto e hlalošago, e theago le go šireletša. Nepo ya rena: ditlhalošo tše di kwagalago, motheo wa mothopo le polokego ya moithuti.

Mokgwa wa go šomaKhoutu ya

kgoboketšo ya data· TseboGo aga

Pebble Knowledge - khophase ya tsebo yeo e lebanego le kharikhulamo

Tsebo ya thuto ye e hlokometšwego le methopo ya kharikhulamo, ka dilaesense le provenance tšeo di ngwadilwego ka mothopo.

Bogolo bja BogoloLaesense

khoutu· SelegaeNyakišišo

Pebble Local - tšhupetšo ya go tsenywa tirišong ka ntle ga inthanete

A referense deployment bakeng sa sekolo-sebakeng seo Pebble node le disebediswa e sebeletsa.

Polokelo ya diloDitokomane

mohlala· Mehlala yaNyakišišo

Pebble Models - dikai thuto khethehileng

Dikarata tša mohlala di akaretša morero, didomene tše di thekgwago, maleme, kelo, mellwane ye e tsebjago le polokego.

Thempleite ya karata ya mohlala

protšeke· Phapoši ya boruteloGo aga

Pebble Classroom - theknoloji e tšehetsa barutiši

E agilwe ka barutiši, e sego go ba dikologa.

03Dikarata tša mohlala

Mohlala o mongwe le o mongwe, o ngwadilwego.

A Pebble mohlala karete accommodates morero, tšehetsoa domains, lipuo, seemo, tekolo, tsejoang meeli, polokeho le ya data kutollo - le dikgokelo ho tlaleho, polokelo le dipatlisiso amanang.

Model ditokomane tekanyetso

Lebitso la mohlalaPebble Models

Phetolelo / letšatšikgwediDitokomane tše di itšego tša tokollo

BoemoNyakišišo

MoreroThekgo ya thuto go baithuti, barutiši le ditšhaba

Didomene tše di thekgwagoDitokomane tše di itšego tša tokollo

MalemeDitokomane tše di itšego tša tokollo

Sebopego / mokgwa wa go šomaDitokomane tše di itšego tša tokollo

Tekolo ya TekoloDipoelo tša Pebble Bench, ge di hwetšagala

Mafokodi a tsebjagoE phatlaladitšwe ka karata ya mohlala

PolokegoTšhireletšo le tshekatsheko ya AI ye e nago le maikarabelo pele ga go lokollwa

Thupelo / kutollo ya dataMothopo wa provenance le tshedimošo ya laesense

Karata ya mohlalaPego ya setegenikiPolokelo ya diloAPI / demoNyakišišo ye e amanago le yona

04Boikarabelo

Theknolotši yeo e rutago bana e rwele maikarabelo.

Polokego ke karolo ya setšweletšwa. Tšhireletšo, tshekatsheko ya maikarabelo-AI le dikarata tša mohlala tše di phatlaladitšwego di tla pele ga go lokollwa, e sego ka morago.

Thuto ke selo seo re se agago mmogo.