Hlahloba mošomo wo o lego ka morago ga thuto ye e fihlelelwago. Ikgokaganye le dilo tše di tlago pele tša rena tša nyakišišo gomme o tsenye letsogo ka tsebo, khoutu goba maitemogelo a ka phapošing.
Pebble Bench - tekolo le benchmarking bakeng sa thuto AI
Tekanyetšo ya ka fao AI ya thuto e hlalošago, e theago le go šireletša. Nepo ya rena: ditlhalošo tše di kwagalago, motheo wa mothopo le polokego ya moithuti.
Pebble Knowledge - khophase ya tsebo yeo e lebanego le kharikhulamo
Tsebo ya thuto ye e hlokometšwego le methopo ya kharikhulamo, ka dilaesense le provenance tšeo di ngwadilwego ka mothopo.
Pebble Local - tšhupetšo ya go tsenywa tirišong ka ntle ga inthanete
A referense deployment bakeng sa sekolo-sebakeng seo Pebble node le disebediswa e sebeletsa.
Pebble Models - dikai thuto khethehileng
Dikarata tša mohlala di akaretša morero, didomene tše di thekgwago, maleme, kelo, mellwane ye e tsebjago le polokego.
Pebble Classroom - theknoloji e tšehetsa barutiši
E agilwe ka barutiši, e sego go ba dikologa.
A Pebble mohlala karete accommodates morero, tšehetsoa domains, lipuo, seemo, tekolo, tsejoang meeli, polokeho le ya data kutollo - le dikgokelo ho tlaleho, polokelo le dipatlisiso amanang.
Polokego ke karolo ya setšweletšwa. Tšhireletšo, tshekatsheko ya maikarabelo-AI le dikarata tša mohlala tše di phatlaladitšwego di tla pele ga go lokollwa, e sego ka morago.
Thuto ke selo seo re se agago mmogo.
